478-479 / 568
דניאל שרביט ונועה מנור
"ד: מנחה
ר דניאל דור
הנדסת תעשייה וניהול
מערכת בינה עסקית לניתוח וחיזוי אירועי פשיעה
הרקע לפרויקט
:
המצב הקיים בעולם
במהלך העשורים האחרונים
,
הטיפול הדיגיטלי בנתונים ובמידע הקשור לפעילות פלילית צבר חשיבות
. רבה
, כלל - בדרך
מידע מסוג זה מאוחסן ביומני המשטרה או בדוחות משטרתיים
.
מידע זה עשוי
לשמש בסיס לחקירת פשעים או אפילו לספק ראיות חשובות בפרספקטיבות התביעה
.
על אף ששיטות המשמשות לחיזוי פשעים
"
נמצאות בסביבה
"
מזה זמן רב
,
רק לאחרונה הטכנולוגיה
המודרנית העבירה את ניסיונות החיזוי משיטות היוריסטיות פשוטות לאלגוריתמים מתמטיים
מתוחכמים
.
" בארה
ב לא קיימת מערכת ציבורית רשמית המאפשרת לנתח מידע מהעבר
,
מההווה וכן לבצע
תחזיות עתידיות בתחום הפשיעה
.
אנו סבורות כי ייתכן ובידי ה
-
FBI
ישנן מערכות כאלה
,
אך לא קיים
ממשק או תת מערכת אשר מונגשים לציבור הרחב
.
מטרת פרויקט זה הנה פיתוח של מערכת ציבורית לשימושו של הציבור הרחב
.
, בנוסף
במידה
והמערכת שתפותח תהיה טובה דיה
,
יתכן ורשויות חוק במדינות אחרות שאינן מונגשות למידע שה
-
FBI
מחזיק בו
,
יוכלו לעשות בה שימוש
.
הצורך בפרויקט
, כיום
כלל המידע הקשור לפעילות פלילית מתמקד בצרכים פרגמטיים ותפעוליים והמבנה של יומני
המשטרה לא מתאים למערכות תומכות החלטה
(
DSS
) ,
כריית נתונים
,
עיבוד אנליטי מקוון
(
OLAP
) ,
, דיווח
Dashboards
ועוד
.
, בנוסף
ישנו צורך ציבורי לראות ולקבל בצורה טובה נתונים ומידע הקשור לעולם הפלילים
.
מערכת זו
תוכל לאפשר לציבור הרחב להיחשף למידע הקשור לאירועי פשיעה באופן ויזואלי
,
מלמד ובעל יכולת
למידה והסקת מסקנות
.
יעדי הפרויקט
:
•
בניית תהליך
ETL
אשר יאפשר להפיק בסיס נתונים מתאים
,
ולענות על שאלות המחקר הנדרשות
.
•
מציאת ויצירת אינדיקטורים
(
KPI’S
)
אשר מצביים ומאפיינים את מגמות אירועי הפשיעה
.
•
בניית מודלי חיזוי שיאפשרו מענה על שאלות הנוגעות למגמתיות אירועי הפשיעה העתידיים
.
•
יצירת מערכת
BI
עם יכולות
Predictive Analytics
אשר תציג את התוצרים והתובנות באופן ויזואלי
.
תוצרי הפרויקט
:
המערכת בנויה על בסיס שלש השכבות של מערכת בינה עסקית
שכבת אינטגרציית המידע
במסגרת שכבה זו המערכת מריצה תהליך
ETL
(
Extract, Transfer, Load
)
אשר מטרתו לחלץ
את המידע מהמערכות השונות בחברה
,
להעבירו לצורה אשר מתאימה למערכת שלנו
,
לנקות אותו
ולאחסנו בבסיס הנתונים
.
שכבת הנתונים
במסגרת שכבה זו מנותחים ומעובדים הנתונים אשר הגיעו משכבת ה
-
ETL
.
ניתוח הנתונים בשכבה זו מתחלק לשני חלקים אשר מתוזמנים בסדר כרונולוגי
.
השלב הראשון בו מנתחים את המידע בצורתו הראשונית
.
ביצענו ניתוח לנתונים על מנת להסיק מסקנות וללמוד
על אופי הנתונים שבידנו
.
מסקנות אשר מצביעות על דפוסים מסוימים בעולם
, הפשע
מנקודות מבט שונות
,
ותוך בחינת פרמטרים
וגורמים שונים אשר משפיעים על סוג הפשעים
שעתידים להתרחש במדינה מסוימת ובשנה מסוימת
.
השלב השני הינו חישוב של מדדי חיזוי
.
מדדי החיזוי והפיצ
'
רים השונים לוקחים בחשבון הן מידע גולמי אשר נכנס מתהליכי ה
-
ETL
וכן
מתחשבים בתוצאות של מדדי הביצוע אשר חושבו בשלב ניתוח הנתונים הראשוני
.
שכבת הצגת התובנות
השלב האחרון בהליך הריצה של המערכת
הינו ריענון לוחות המכוונים אשר מציגים את
מדדי הביצוע והחיזוי אשר חושבו בשכבת
ניתוח הנתונים
.
מטרת שכבת הצגת התובנות הינה לאפשר
לציבור הרחב
,
ולגורמי אכיפת החוק השונים
לקבל אינדיקציה מהירה אודות תמונת מצב
ברורה ומלמדת לגבי דפוסים שונים בעולם
הפשע וסוגי אירועי הפשיעה השונים
.
מערכת
שמטרתה
לספק
לציבור
, הרחב
וארגוני
אכיפת
החוק
השונים
תמונת ב" בארה
מצב
מדויקת
בנוגע
למגמות
אירועי
הפשיעה
, מהעבר
מההווה
ויצירת
תחזיות
מדויקות
ככל
הניתן
בנוגע
לאירועי
הפשע
שיתקיימו
. בעתיד
Crimes System Informatics